Error Alfa o error tipo I.
También conocido como error tipo I, supone el rechazo de una hipótesis nula cuando esta es verdadera. El error alpha es un tipo de error a priori, ya que el investigador es quien determina el error que esta dispuesto a cometer antes de realizar la investigación. Un valor comúnmente usado para alpha es 0,05. Aunque en términos generales pueda ser valido dicho valor, conviene analizar el contexto de nuestra investigación para determinar, si en verdad, es legitimo usar esta probabilidad de error. Si deseamos reducir la probabilidad de error alpha o error tipo I deberemos reducir su valor. La reducción del error alpha tiene como consecuencia el aumento de error beta (también conocido como error tipo II), o probabilidad de aceptar una hipótesis nula falsa. Un criterio de equilibrio entre el error tipo I y tipo II puede serla proporción 1/4, según la cual, el error tipo II no deberia ser mas de 4 veces superior al error tipo I, Asi tendriamos un error alpha de 0,05 y un error beta de 0,2. Por tanto la potencia de nuestro contraste seria 0,8. Los valores de 0,8 o mayores son los deseables como valores de potencia.