Modelos conexionistas.
En su versión moderna, se trata de modelos surgidos en trono a los años 80 como marco alternativo a los modelos computacionales simbólicos de la mente. Esta clase de modelos se llaman modelos conexionistas, modelos de procesamiento paralelo distribuido o redes neurales. Se distinguen de los modelos simbólicos en que no entienden la cognición como manipulación de símbolos. Se basan en la idea de que existe una red de unidades interconectadas, cada una con un cierto nivel de activación que puede transmitirse de unas a otras. Tanto los modelos simbólicos como los conexionistas son modelos computacionales, pero en estos últimos no existe programa almacenado ni reglas.